我們實測了頂尖的NSFW AI影片模型——以下是真正的差異
規格表無法說明模型實際處理動態的方式，因此以下是我們針對目前可用的四款無審查影片模型，以相同提示進行測試時所觀察到的亮點，以及關於其中一款無法測試的模型的誠實說明。
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Seedance — 最接近完成鏡頭的模型
支援高達1080p解析度與多種畫面比例，包含直式9:16。在四款模型中，攝影機運動提示最可靠地轉換為有意圖的鏡頭，而非僅有些微移動的靜態片段。
Wan — 快速且便宜，完全如宣傳所述
解析度較低且動態精細度不如 Seedance，但每次生成的成本明顯最低——是測試提示的五種變體後，在別處投入點數進行精緻渲染前的實用選擇。
Vidu — 起迄影格功能真的實用
提供起始與結束照片，讓 Vidu Q1 生成兩者之間的過渡，能產生比在其他測試過的模型上以文字描述相同過渡更連貫的轉換式動態。
Hailuo — 群組中最佳臉部表情
在說話或表演主體上，表情與手勢明顯比預算模型更自然——這種取捨在仰賴臉部而非全身動作的場景中最為明顯。
Kling — 實際上無法以無審查方式測試
誠實說明：Kling 未納入實際測試，因為目前沒有主流的無審查存取管道——官方應用程式會過濾成人內容，而先前存在的第三方存取已終止。若情況改變，本比較將會更新。
FAQ
哪個模型產生的整體影片品質最佳？
Seedance，因為它提供最接近成片的電影質感，最高可達 1080p。Wan 犧牲品質換取速度與成本；Vidu 和 Hailuo 各有特定強項（分別為起迄影格控制與臉部表情），而非全面優勢。
為什麼 Kling 沒有納入本次測試？
目前沒有主流的無審查 Kling 存取方式——官方應用程式會過濾成人內容，而先前可用的第三方存取及其底層端點都已終止。
哪個模型最適合預算有限的用戶？
Wan 2.1/2.2，每次生成的成本明顯最低，是用來快速迭代多種提示變體的實用選擇。
