依模型區分的實用 NSFW AI 提示詞撰寫指南
同一段提示詞在某個模型上可能效果絕佳，在另一模型卻完全不行——不同模型對節奏、細節密度和動態提示的解讀方式各有不同。與其提供通用的提示詞撰寫指引，不如針對最重要的幾個模型家族分別說明，每個模型下方都附有實際可用的範例連結。
免費開始生成
Wan — 簡單直接，低成本迭代
Wan 對直接、具體的提示詞反應良好，不需要過度堆疊細節——它是迭代成本最低的模型，因此實際的做法是先寫一個簡單的版本，再根據生成結果調整，而不是在第一次就寫入所有細節。實際可用的範例請見 /prompts/wan-ai-prompts。
Seedance — 針對鏡頭運動撰寫，而非靜態描述
Seedance 擅長處理電影般的鏡頭運動，若提示詞只描述靜態畫面就白白浪費了它的強項——請明確寫出鏡頭方向和運鏡的過程。實際可用的範例：/prompts/seedance-ai-prompts。
Seedream — 具體且有層次感
Seedream 偏愛明確寫出材質、姿勢和光線方向的提示詞，而非含糊的一句話描述——提示詞越具體，成果就越清晰、準確。實際可用的範例：/prompts/seedream-ai-prompts。
動漫風格 — 明確保護線條感
在支援動漫風格的模型上，若使用過於通用的提示詞，短短幾個字就可能讓畫面偏向寫實光影——在提示詞中明確指定賽璐珞風格、乾淨線條及動漫比例，才能鎖定在動漫風格。實際可用的範例：/prompts/anime-nsfw-ai-prompts。
使用步驟
- 選定你要用來生成的模型——提示詞的風格是針對特定模型的，沒有放諸四海皆準的寫法。
- 從該模型的實際可用範例（上方已附連結）開始，而非從空白頁面憑空寫起。
- 一次只調整一個變數——例如主體、姿勢或場景——這樣才能判別是哪個改動影響了結果。
- 針對影片模型（Wan、Seedance），要明確描述動態和鏡頭走向，不能只寫靜態場景。
- 生成、檢視，若第一次結果已經接近但還差一點，就修改提示詞後再跑一次。
FAQ
同一段提示詞可以在每個模型上通用嗎？
沒辦法可靠地通用——每個模型對節奏、細節密度和動態提示的解讀方式不同。適合 Seedream 細節密度的提示詞，放到 Wan 上效果可能不佳，反之亦然。
哪裡可以找到實際可用的提示詞範例？
上方的每個模型說明段落中，都已經附上模型專屬的提示詞範例庫連結：/prompts/wan-ai-prompts、/prompts/seedance-ai-prompts、/prompts/seedream-ai-prompts 和 /prompts/anime-nsfw-ai-prompts。
這些提示詞會描述真實人物嗎？
不會——每個範例提示詞描述的都是虛構、AI生成、且始終以成人樣貌呈現的成人角色。內容規範禁止任何描述真實、可辨識人物或任何未滿18歲者的提示詞。
